SRDT
5
Nombre de sources de données intégrées dans la base de connaissance externe
[30-50] %
Taux de bonnes réponses générées par le modèle via chatgpt
Développement
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construction d'une base de données externes (base vectorielle) constituée du code du travail et des fiches pratiques (service-public, cdtn, ministère du travail, ...) hébergé chez Albert
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benchmark de 3 modèles de génération de langage : chatgpt, mistral et Albert (LLaMa)
Préparation des expérimentations
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recrutement de 5 à 10 agents beta-testeurs pour un démarrage de l'expérimentation à début janvier 2025
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construction d'un parcours cible utilisateur, prenant en compte les points de contact multi-canal (mail / téléphone / rdv physique
Nos besoins immédiats
Avec ALbert
- besoin d'intégrer la communauté Albert sur le mattermost de la Dinum
Nos prochaines échéances
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Livraison d'une interface V0 (MVP) courant décembre
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Définition d'un "parcours utilisateur" proposant des améliorations sur le "parcours utilisateur" des agents beta-testeurs
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Officialisation des agents beta-testeurs courant décembre